> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.switchbord.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Journeys > Fluxos de conversa automatizados e em múltiplas etapas no WhatsApp — gatilhos, lógica de ramificação e onde as journeys se encaixam no modelo de dados. Journeys são o primitivo de automação do Switchbord para conversas em múltiplas etapas — sequências de onboarding, lembretes de carrinho abandonado, campanhas de nutrição (drip), pesquisas automatizadas. Enquanto uma [Campaign](/pt-BR/features/campaigns) é um envio único para uma audiência, uma journey é um grafo: um contato entra por um gatilho, passa por etapas de mensagem e espera, ramifica-se com base em condições e pode alcançar uma meta. Esta página é a visão geral. Para o editor gráfico em si — canvas, tipos de nó, versionamento — veja o aprofundamento em [Editor gráfico de journeys](/pt-BR/whatsapp/journey-editor). ## Como uma journey é construída As journeys são criadas em um canvas visual (construído sobre o React Flow) onde você arrasta, solta e conecta nós: Envia um template específico do WhatsApp ou uma mensagem de texto livre para o contato. Pausa a journey por uma duração definida antes de continuar — por exemplo, "esperar 2 horas". Ramifica o fluxo com base em lógica como "se o botão foi clicado" ou "se a tag existe". Marca a conclusão bem-sucedida de um evento de conversão, rastreado nas estatísticas de desempenho da journey. As arestas conectam os nós e representam o caminho que um contato percorre — um único nó pode se ramificar em múltiplas arestas acionadas por diferentes ações do cliente (um clique em botão, uma resposta com palavra-chave). ## Execução em tempo real As journeys reagem aos webhooks recebidos no momento em que ocorrem. Quando um contato interage com uma mensagem — clicando em um botão, respondendo com uma palavra-chave — o motor de journeys avalia imediatamente a condição relevante e avança o contato para o próximo nó, sem qualquer atraso de polling. ## Rascunhos e publicação Novas journeys começam no modo **Draft**, onde você pode construir e testar o grafo sem afetar nenhum contato ativo. Ao publicar uma nova versão, você escolhe se os contatos que já estão parcialmente avançados na versão anterior terminam como estão ou migram para a nova lógica — assim você pode iterar em uma journey ativa sem interromper contatos no meio do fluxo. ## Monitoramento de desempenho Todo nó em uma journey publicada exibe estatísticas em tempo real: quantos contatos **entraram** naquela etapa, quantos **abandonaram** (deixaram de avançar) e quantos **converteram** rumo a uma meta. Isso torna simples identificar exatamente a etapa em que um fluxo está perdendo pessoas. ## Modelo de dados As journeys são armazenadas como registros `journeys`, com o progresso dos contatos rastreado em relação às definições em `templates` (para etapas de mensagem) e ao livro-razão central de `conversations`/`messages` para o histórico de execução. Veja [Modelo de dados](/pt-BR/platform/data-model#templates-campanhas-e-jornadas) para entender como as journeys se relacionam com templates, campaigns e o restante do esquema. ## Criando rascunhos com a Margaret Você pode descrever uma journey em linguagem natural e pedir à [Margaret](/pt-BR/features/margaret) para rascunhar o formato do grafo para você — ela propõe uma estrutura que você revisa e aprova antes de ela ser criada, o mesmo padrão de rascunho e aprovação usado para templates e respostas. ## Veja também * [Editor gráfico de journeys](/pt-BR/whatsapp/journey-editor) — o canvas, os tipos de nó e o versionamento em detalhes. * [Modelo de dados](/pt-BR/platform/data-model) — como `journeys` se encaixa com `templates`, `campaigns` e o livro-razão de mensagens. * [Campaigns](/pt-BR/features/campaigns) — a alternativa de envio único a uma journey em múltiplas etapas. * [Automations](/pt-BR/features/automations) — como as journeys se combinam com as capacidades de automação da Margaret.