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# Automations

> Como journeys e a Margaret se combinam para automatizar conversas no WhatsApp — de fluxos programados à criação assistida por IA.

"Automação" no Switchbord não é uma única funcionalidade — são dois sistemas complementares que operam sobre os mesmos dados subjacentes. As [Journeys](/pt-BR/features/journeys) oferecem fluxos determinísticos, visuais e em múltiplas etapas. A [Margaret](/pt-BR/features/margaret) oferece um assistente de IA capaz de rascunhar journeys, templates e respostas a partir de uma descrição em linguagem natural, sempre com um humano aprovando antes que qualquer coisa seja confirmada. Esta página conecta os dois conceitos.

## Duas formas de automatizar

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Journeys — fluxos programados" icon="diagram-project">
    Construídas sobre um canvas visual de nós de mensagem, espera, condição e meta. Determinísticas: o mesmo gatilho e estado do contato sempre produzem o mesmo caminho. Ideais para fluxos que você quer entender com precisão — sequências de onboarding, lembretes de carrinho abandonado, campanhas de nutrição (drip).
  </Card>

  <Card title="Margaret — criação assistida por IA" icon="wand-magic-sparkles">
    Descreva um fluxo em linguagem natural — "rascunhe uma journey de captação de leads que dispara com a palavra-chave 'preventivo' e coleta nome, telefone e e-mail" — e a Margaret propõe um grafo de journey como rascunho. Você revisa e aprova antes que qualquer coisa seja criada.
  </Card>
</CardGroup>

Essas abordagens não são mutuamente exclusivas: o padrão mais comum é pedir à Margaret para montar a estrutura inicial de uma journey e depois refinar o grafo manualmente no [Editor gráfico de journeys](/pt-BR/whatsapp/journey-editor).

## Onde a Margaret se encaixa nas journeys

A Margaret é sensível ao contexto da página. Quando você está no editor de journeys, ela vê o formato atual do grafo, o nó selecionado e seus gatilhos/ações — então "adicione uma etapa que espera 2 horas e depois envia um follow-up" atua sobre a journey que você realmente tem aberta, não sobre um template genérico. Veja [Margaret — ancoragem sensível ao contexto](/pt-BR/features/margaret#contexto-ciente-da-página) para entender como essa transmissão de contexto funciona em todo o produto.

## O limite da aprovação

Toda superfície de automação no Switchbord — journeys, Margaret e integrações de conectores — segue a mesma regra: **nada visível para o cliente ou que altere dados acontece sem que um humano aprove primeiro.**

* A Margaret nunca envia uma mensagem ou confirma uma alteração em uma journey silenciosamente; ela propõe um rascunho e aguarda o **Approve**.
* O [conector gb-agent](/pt-BR/platform/gb-agent-connector) — uma integração externa de agente de atendimento ao cliente que pode propor respostas — é restrito a um limite estrito de dry-run: ele pode sugerir um `draft_reply` ou repassar com `human_review`, mas não pode enviar mensagens, escrever no CRM, atribuir conversas ou criar tarefas. Todo efeito é uma ação manual do operador.

Isso significa que você pode deixar a automação ficar bastante sofisticada — fluxos rascunhados por IA, respostas sugeridas por IA — sem abrir mão da capacidade de revisar toda ação relevante antes que ela aconteça.

## Escolhendo o que usar

| Se você precisa de...                                                               | Use                                                     |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
| Enviar o mesmo template para toda uma audiência de uma vez                          | [Campaign](/pt-BR/features/campaigns)                   |
| Executar um fluxo em múltiplas etapas com esperas e ramificações                    | [Journey](/pt-BR/features/journeys)                     |
| Montar rapidamente a estrutura de uma journey ou template a partir de uma descrição | Peça à [Margaret](/pt-BR/features/margaret)             |
| Deixar um serviço de IA externo propor respostas para revisão                       | [Conector gb-agent](/pt-BR/platform/gb-agent-connector) |

## Veja também

* [Journeys](/pt-BR/features/journeys) — o primitivo de fluxo programado.
* [Margaret](/pt-BR/features/margaret) — capacidades completas do assistente, comandos de barra e memória do workspace.
* [Conector gb-agent](/pt-BR/platform/gb-agent-connector) — o limite de dry-run para respostas propostas por IA externa.
* [Modelo de dados](/pt-BR/platform/data-model#camada-de-ia-e-margaret) — `ai_agents`, `ai_threads` e `ai_agent_executions`.