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# Automazioni

> Come journey e Margaret si combinano per automatizzare le conversazioni WhatsApp — dai flussi scriptati alla redazione assistita dall'IA.

L'"automazione" in Switchbord non è una singola funzionalità — sono due sistemi complementari che lavorano sugli stessi dati sottostanti. Le [Journeys](/it/features/journeys) offrono flussi deterministici, visivi e multi-step. [Margaret](/it/features/margaret) offre un assistente IA in grado di redigere journey, modelli e risposte a partire da una descrizione in linguaggio naturale, con un essere umano che approva sempre prima che qualcosa venga eseguito. Questa pagina collega i due sistemi.

## Due modi per automatizzare

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Journeys — flussi scriptati" icon="diagram-project">
    Costruite su un canvas visivo di nodi messaggio, attesa, condizione e obiettivo. Deterministiche: lo stesso trigger e lo stesso stato del contatto producono sempre lo stesso percorso. Ideali per flussi che vuoi ragionare con precisione — sequenze di onboarding, promemoria per carrelli abbandonati, campagne drip.
  </Card>

  <Card title="Margaret — redazione assistita dall'IA" icon="wand-magic-sparkles">
    Descrivi un flusso in linguaggio naturale — "crea una journey di lead capture che si attiva sulla parola chiave 'preventivo' e raccoglie nome, telefono, email" — e Margaret propone un grafo di journey come bozza. Rivedi e approvi prima che venga creato qualcosa.
  </Card>
</CardGroup>

Questi approcci non si escludono a vicenda: lo schema comune è chiedere a Margaret di abbozzare una journey, per poi affinare il grafo manualmente nell'[Editor grafico delle journey](/it/whatsapp/journey-editor).

## Dove Margaret si inserisce nelle journey

Margaret è consapevole della pagina in cui ti trovi. Quando sei sull'editor delle journey, lei vede la forma attuale del grafo, il nodo selezionato e i suoi trigger/azioni — così "aggiungi un passaggio che attende 2 ore e poi invia un follow-up" agisce sulla journey che hai effettivamente aperta, non su un modello generico. Consulta [Margaret — grounding consapevole della pagina](/it/features/margaret#contesto-basato-sulla-pagina) per capire come funziona questo passaggio di contesto in tutto il prodotto.

## Il confine dell'approvazione

Ogni superficie di automazione in Switchbord — journey, Margaret e le integrazioni connettore — segue la stessa regola: **nulla di visibile al cliente o che modifica dati avviene senza che un essere umano lo approvi prima.**

* Margaret non invia mai un messaggio né esegue una modifica a una journey silenziosamente; propone una bozza e attende **Approva**.
* Il [connettore gb-agent](/it/platform/gb-agent-connector) — un'integrazione esterna con agente cliente che può proporre risposte — è limitato a un rigido confine dry-run: può suggerire un `draft_reply` o passare la mano con `human_review`, ma non può inviare messaggi, scrivere sul CRM, assegnare conversazioni o creare attività. Ogni effetto è un'azione manuale dell'operatore.

Questo significa che puoi permettere all'automazione di diventare piuttosto sofisticata — flussi redatti dall'IA, risposte suggerite dall'IA — senza rinunciare alla capacità di rivedere ogni azione rilevante prima che avvenga.

## Quale scegliere

| Se hai bisogno di...                                                        | Usa                                                    |
| --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Inviare lo stesso modello a un intero pubblico una volta                    | [Campagna](/it/features/campaigns)                     |
| Eseguire un flusso multi-step con attese e ramificazioni                    | [Journey](/it/features/journeys)                       |
| Abbozzare rapidamente una journey o un modello a partire da una descrizione | Chiedi a [Margaret](/it/features/margaret)             |
| Far proporre risposte da revisionare a un servizio IA esterno               | [Connettore gb-agent](/it/platform/gb-agent-connector) |

## Vedi anche

* [Journeys](/it/features/journeys) — il primitivo di flusso scriptato.
* [Margaret](/it/features/margaret) — capacità complete dell'assistente, comandi slash e memoria dell'area di lavoro.
* [Connettore gb-agent](/it/platform/gb-agent-connector) — il confine dry-run per le risposte proposte dall'IA esterna.
* [Modello dati](/it/platform/data-model#livello-ai-e-margaret) — `ai_agents`, `ai_threads` e `ai_agent_executions`.